AI thay đổi cuộc đời tôi: Ngồi nhà kiếm 2,3 tỷ đồng/năm, không có kinh nghiệm vẫn có thể làm

Allison Harbin tình cờ dấn thân vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

Allison Harbin lấy bằng tiến sĩ về lịch sử nghệ thuật tại Đại học Rutgers vào năm 2017. Phần lớn thời gian trong độ tuổi 20-30, cô gái này làm việc trong lĩnh vực giáo dục đại học với mong muốn trở thành giáo sư.

Sau đó, vào năm 2023, Harbin được tuyển vào làm việc tại Gemini, chatbot AI của Google, thiết kế và tinh chỉnh các phản hồi của công cụ tìm kiếm. Cô tham gia dự án vào tháng 10 năm 2023, cho rằng đây sẽ là một cơ hội thú vị để thử một cái gì đó mới và cuối cùng gắn bó đến tận bây giờ.

Harbin gia nhập làn sóng kỹ sư AI mới - dạng kỹ sư không được đào tạo chuyên môn chính thức hoặc không có bằng cử nhân khoa học máy tính. Bất kỳ ai từ giám đốc tiếp thị đến luật sư đều đủ điều kiện làm công việc hấp dẫn này.

Khi AI ngày càng được ứng dụng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau, nhu cầu về các kỹ sư nhanh nhẹn tăng vọt, với mức lương có thể lên tới 300.000 USD. Bằng cách tạo ra các đầu vào chính xác, họ đảm bảo AI mang lại kết quả tốt nhất trong các tương tác thời gian thực, hợp lý hóa giao tiếp giữa người dùng và công nghệ.

Một số nhà kinh tế cảnh báo rằng nhu cầu đối với các kỹ sư như Harbin có thể chỉ là nhất thời, song phần còn lại lại dự đoán những vị trí trên sẽ sớm được chính thức hóa. Kỹ năng AI có thể trở nên bắt buộc với dân văn phòng.

Trong 9 tháng qua, Harbin, hiện 38 tuổi, đã làm việc với tư cách nhà phân tích AI tại một công ty công nghệ chăm sóc sức khỏe nhỏ. Cô làm việc từ xa tại căn hộ của mình ở Chicago và kiếm được hơn 100.000 USD/năm (2,3 tỷ đồng).

Harbin thuyết phục các mô hình AI như GPT của OpenAI hàng ngày, sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để khuyến khích mô hình tạo ra các phản hồi rõ ràng hơn, thông minh hơn. Cô cũng hướng dẫn người dùng cách sử dụng các công cụ AI tạo sinh mà công ty cô thiết kế.

Dưới đây là chia sẻ của Harbin với CNBC Make It.

“Tôi đang kiếm sống bằng cách viết báo cáo khoa học và hỗ trợ nhiều dự án nghiên cứu khác nhau khi ChatGPT ra mắt vào năm 2022.

Tôi không có nền tảng về lập trình; cũng không phải là nhà khoa học dữ liệu, nhưng khi tôi bắt đầu làm việc trong ngành này, tôi phát hiện ra giao tiếp và kỹ năng viết vô cùng quan trọng. Tôi càng làm nhiều, tôi càng thích nó — giống như có một mã ẩn đang chờ được giải.

Tôi đã đăng ký LinkedIn Learning có giá khoảng 30 USD/tháng và hoàn thành một vài chứng chỉ có liên quan. Cũng có rất nhiều tài nguyên miễn phí mà bạn có thể tận dụng. Đừng đánh giá thấp những gì bạn có thể tự mình tìm ra, bạn chỉ cần thời gian và sự siêng năng thôi.

Phần yêu thích nhất trong công việc của tôi là trò chuyện với mọi người, tìm hiểu cách họ muốn sử dụng AI hoặc AI tạo sinh. Giống như giải một câu đố phức tạp — nếu có thể, tôi tập trung vào việc tạo ra các lời nhắc phù hợp để có được kết quả tốt nhất. Phần thách thức nhất trong công việc của tôi là quản lý tốc độ.

Một quan niệm sai lầm phổ biến mà tôi từng nghe là AI sẽ thay thế hoàn toàn con người. Vẫn luôn cần đến con người để hiệu đính, kiểm tra thực tế và đào tạo AI. Công nghệ không hoàn hảo — đôi khi dữ liệu mà nó cung cấp có thể không chính xác.

Khi tôi điều hành các buổi đào tạo, tôi nói nhiều về việc có bao nhiêu mô hình ngôn ngữ lớn được đào tạo trên dữ liệu từ internet mở, nơi không phải tất cả các nguồn đều đáng tin cậy. Điều quan trọng là phải nhận thức được chúng sai ở đâu.

Hy vọng lớn nhất của tôi đối với AI, là chúng ta có thể tạo ra nhiều công việc mới xung quanh AI thay vì chỉ đơn thuần tự động hóa các tác vụ của con người. Tôi cũng hy vọng chúng ta có thể phát hiện ra bất kỳ lỗi nhỏ nào AI có thể tạo ra trước khi chúng trở nên quá phức tạp”.

Có vẻ, kiếm tiền từ AI không khó như nhiều người nghĩ. Trước đó, câu chuyện về Venus Wang cũng khiến ai nấy đều thèm khát lĩnh vực tỷ USD này.

Venus Wang “nhảy” sang lĩnh vực AI, đặt cược tương lai vào các mô hình ngôn ngữ lớn trước khi sản phẩm này trở thành xu hướng. Động thái đã giúp cô gái tăng gấp 3 lần thu nhập hàng năm từ 300.000 USD lên đến gần 1 triệu USD (khoảng 25,5 tỷ đồng).

“Tôi luôn muốn làm việc trong lĩnh vực mà bản thân là học viên được tiếp thu kiến thức mới thay vì là giáo viên”, Wang cho biết. Người phụ nữ này tin rằng việc học tập liên tục sẽ thúc đẩy sự phát triển lâu dài.

Hiện tại với vai trò là giám đốc sản phẩm tại một công ty công nghệ, Wang xây dựng thành công danh mục đầu tư trị giá 7 con số và đang trên đà đạt được tự do tài chính - điều mà trước đây cô nghĩ rằng khó có thể làm được.

Mỗi khi bước chân vào văn phòng, tôi biết mình đang làm một công việc thực sự quan trọng với tương lai của công nghệ. Điều đó khiến tôi cảm thấy phấn khích hơn”, cô nói.

Theo: CNBC, CNBC Make it