Top 10 "ngôi sao" trên bầu trời trí tuệ nhân tạo thế giới
Chúng ta đang ở gần những viễn cảnh chỉ có trong các bộ phim hơn bao giờ hết.
Trí tuệ nhân tạo từ lâu đã trở thành đề tài khai thác cho rất nhiều bộ phim hay tiểu thuyết khoa học viễn tưởng, thế nhưng những thứ tưởng như chẳng bao giờ thành hiện thực ấy đang trở nên gần gũi tầm tay với của con người hơn bao giờ hết.
Vừa qua, siêu máy tính của IBM có tên Watson đã tham dự gameshow Jeopardy và cạnh tranh “sòng phẳng” với các khách tham dự, điều đó khiến tất cả đều cảm thấy phấn khích trước bước tiến của khoa học. Và sau đây là danh sách 10 cỗ máy “thông minh” nổi bật, minh chứng cho khả năng sáng tạo vô tận của con người.
Robot thông minh
Bạn có nhận ra ai đây không? Vâng, đó chính là người máy ASIMO rất nổi tiếng của Honda xuất hiện lần đầu năm 2000. Robot có hình dáng của con người và có khả năng di chuyển khoảng 6 km trên giờ, đồng thời duy trì hoạt động liên tục 1 tiếng đồng hồ.
Song, sau khi cải tiến hồi năm 2005, ASIMO giờ đây đang sở hữu trí tuệ nhân tạo cho phép robot ghi nhớ và chào hỏi mọi người, tránh vật cản trên đường đi và di chuyển đồ dùng trong căn phòng. Thậm chí, ASIMO còn có thể làm việc nhóm, phục vụ cà phê cho chủ nhân hoặc bắt tay để thể hiện tình cảm – những công việc hết sức “con người”.
Wall-E trên sao hỏa
Sao Hỏa có thể không có cuộc sống, nhưng hành tinh này giờ đã chứng kiến sự góp mặt của những trí tuệ nhân tạo. NASA mới đây đã cung cấp cho robot Opportunity của mình khả năng hoạt động độc lập, thông qua phần mềm được phát triển từ năm 2004 và tải lên hệ thống năm 2010.
Theo đó, Opportunity sẽ tự quyết định dừng lại hay di chuyển, hoặc tự phân tích mẫu đá khi đối tượng nghiên cứu phù hợp về màu sắc hay hình dạng xuất hiện.
Watson
Như đã nói, siêu máy tính của IBM đã khiến người ta phải kinh ngạc khi đánh bại hai đối thủ là con người trong gameshow Jeopardy. Song đây không phải là nhiệm vụ chính của Watson mà cỗ máy được sử dụng cho các mục đích y tế.
Cụ thể, máy sẽ phân tích các dữ liệu và xử lý thông tin giúp bác sĩ đưa ra cách điều trị tốt nhất cho người bệnh. IBM đang có kế hoạch tích hợp công nghệ nhận dạng giọng nói và nhiều thứ khác nữa vào Watson.
NELL
Các nhà nghiên cứu tại đại học Carnegie Mellon thực sự táo bạo khi tiến hành “dạy học” cho máy tính thông qua các trang web. Và chiếc PC có tên NELL đã tiến hành chạy thử nghiệm từ tháng 1 năm 2010, đồng thời xây dựng cơ sở dữ liệu lên tới hơn 500.000 yếu tố.
Công việc của máy là đọc các trang web hàng ngày và cố gắng ghi nhận thông tin. Ngoài ra, NELL còn tự so sánh kiến thức cũ và mới mỗi khi ra vào các trang mạng.
Shared Control
Các nhà nghiên cứu tại viện công nghệ liên bang Lausanne, Thụy Sĩ đã sáng tạo ra mô hình xe lăn mới cho các bệnh nhân hay người khuyết tật với tên gọi “Shared Control” (chia sẻ điều khiển). Về cơ bản, người ngồi trên xe sẽ đeo một dụng cụ giống như chiếc mũ để chuyển những tín hiệu ra lệnh bằng sóng não cho xe để di chuyển. Đồng thời, chiếc xe còn có thể tự duy trì tốc độ hay phương hướng ban đầu, cũng như tránh vật cản.
Kight Rider
Được nhắc đến khá nhiều trong thời gian gần đây, chiếc xe không người lái do Google phát triển đã tự di chuyển được quãng đường hơn 220.000 km kể từ tháng 10 năm 2010. Để làm được điều này, gã khổng lồ tìm kiếm đã trang bị cho xế hộp của mình rất nhiều công cụ như camera, cảm biến radar hay máy dò đường laze… Có thể những câu chuyện vốn rất hay gặp trong các bộ phim về thành phố tương lai sẽ xuất hiện chỉ trong một vài năm tới.
Đào tạo robot chiến đấu
Nếu bạn muốn thử nghiệm trí tuệ nhân tạo thì game NERO được phát triển bởi đại học Texas chính là một sự lựa chọn thú vị. Theo đó, các robot sẽ không hề có kỹ năng nào cả mà bạn phải đào tạo chúng thông qua tập luyện, rồi từ đó hoàn thành các mục tiêu đề ra, mà cụ thể là giành quyền kiểm soát một hành tinh ảo có tên Gliese-581-c. Hiện đã có phiên bản 2.0 của NERO trên mạng Internet và bạn không phải trả phí để chơi game này.
Camera thông minh
Vitamin D, một công ty chuyên về bảo mật hình ảnh có trụ sở tại California, Mỹ vừa giới thiệu đến công chúng hệ thống camera thông minh của hãng. Khác với những đồng nghiệp thông dụng, camera thông minh có khả năng tự động nhận diện người và quan sát các vật thể di động. Cho phép bạn bảo vệ căn nhà của mình tốt hơn mà lại vô cùng tiện dụng vì hứa hẹn tiết kiệm cả đống thời gian mỗi khi rà soát lại các đoạn phim.
Thậm chí, thiết bị còn có thể tự động bỏ qua những chuyển động không quan trọng như gió thổi khiến rèm cửa đung đưa một cách chính xác.
SEAS
Đây là bộ phần mềm được phát triển bởi sự hợp tác giữa công ty Simulex, đại học Purdue và bộ quốc phòng Mỹ, được gọi là môi trường tổng hợp để phân tích và mô phỏng (SEAS). Qua đó, sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và công nghệ chơi game sẽ giúp nghiên cứu những phản ứng của con người, thế giới trước thảm họa thiên nhiên, chiến tranh hay suy thoái kinh tế.
Đồng thời, giả lập các tình huống nguy hiểm mà chúng ta phải đối mặt để tìm cách tháo gỡ, khắc phục. Hiện khách hàng của Simulex có rất nhiều, và hầu hết trong số đó đến từ các tổ chức trung ương cao cấp của Mỹ.
Brain Car
Dùng trí não để điều khiển xe lăn đã là rất tuyệt, nhưng sẽ còn đáng mừng hơn khi ý tưởng này có thể giúp người ta không cần phải lái xe hơi. Cũng tương tự như hệ thống được nhắc đến ở trên, bộ dụng cụ bao gồm 16 cảm biến đọc xung điện não và chuyển chúng thành các lệnh điều khiển xe.
Thêm nữa, chiếc xe sẽ tự động không chấp hành mệnh lệnh trong những tình huống nguy hiểm và đưa ra những xử lý chính xác. Song vẫn còn rất nhiều việc phải làm trước khi nghiên cứu được thương mại hóa. Hiện phòng AutoNOMOS tại trung tâm trí tuệ nhân tạo Berlin, Đức đang đảm trách công việc.
TIN CÙNG CHUYÊN MỤC
Xem theo ngày
